報告時間：11月29日（星期二）上午10:00

報告地點：信息樓310學術報告廳，騰訊會議（ID：690-946-463）

報 告 人：黃翰，華南理工大學軟件學院教授

報告主題：微搜索算法思想及其應用

內容簡介：智能優化算法是一種重要的人工智能方法，常用于求解復雜黑盒優化問題。本報告將從算法性能本質出發，講述算法性能提升的根本原因與關鍵要領，介紹微搜索算法思想：通過確定優化問題的有效決策子集，調整算力的合理分配，從而實現微小范圍的有效搜索，最終求得問題的最優解或者高質量的可行解。報告將基于該算法思想分析遺傳算法（GA）、粒子群優化（PSO）、差分進化（DE）、蟻群優化（ACO）等智能優化算法的微搜索假設與性能本質，總結探討進化計算方法性能分析的一些誤區。最后，報告將介紹微搜索算法思想在工業軟件、軟件工程、計算機視覺與數字物流等領域的應用。

報告人簡介：黃翰，華南理工大學軟件學院教授、博士生導師，國家級青年人才項目入選者，兼任國際學術期刊 IEEE Transaction on Evolutionary Computation（IF: 16.497）以及Complex & Intelligent Systems（IF: 6.700）副編、大數據與智能機器人教育部重點實驗室副主任、中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副主任、廣東省本科高校軟件工程專業指導委員會主任委員，CCF杰出會員和IEEE高級會員；主持科技部重點研發項目、國家自然科學基金面上項目與廣東省杰出青年基金等國家級和省部級項目等近20項；以第一作者或通訊作者身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS 和《中國科學》等專業學術期刊發表論文60多篇，代表作入選ESI；以第一發明人授權國家發明專利36項、美國發明專利6項；以主要完成人獲廣東省科技進步一等獎、廣東省自然科學二等獎、中國仿真學會優秀論文獎和中國圖形圖像學會科技進步二等獎等；長期致力于智能算法理論、應用與產業生態的研究，發布了進化算法時間復雜度分析系統、結構方程自動建模系統與儲能優化系統等5項公開使用的軟件系統，完成算法落地應用案例70多項。